Усовершенствованный инфракрасный спектрометр для неразрушающего обнаружения свойств фруктов в пищевой и сельскохозяйственной промышленности

Оценка качества фруктов революционизирована с помощью NIR-спектроскопии, быстрого и бесконтактного метода. Он анализирует взаимодействия ближнего инфракрасного света с тканями фруктов для количественной оценки ключевых компонентов, таких как сахара и кислоты, оптимизируя контроль качества в сельскохозяйственном производстве.

Рефрижераторные спектрометры ближнего инфракрасного диапазона JINSP SR100N17 и SR100N25 являются универсальными приборами с областями применения, охватывающими широкий диапазон длин волн от 0,9 до 1,7 мкм или от 0,9 до 2,5 мкм соответственно. Эти спектрометры оснащены встроенными световыми fiльтрами, которые эффективно отсеивают видимый свет и удаляют высшие моды. Кроме того, они оснащены охлаждаемым 512-пиксельным матричным InGaAs-датчиком, обеспечивающим высокое разрешение и минимальное рассеяние света. Эти спектрометры подходят для обнаружения спектров ближнего инфракрасного диапазона методами пропускания, отражения или поглощения.

Метод измерения:

• Метод обнаружения отражения в ближнем инфракрасном диапазоне: подходит для обнаружения информации на поверхности кожуры фруктов, такой как цвет и блеск, но не для обнаружения внутреннего качества.
• Метод обнаружения пропускания в ближнем инфракрасном диапазоне: теоретически применим к прозрачным или полупрозрачным образцам и не может проникать во фрукты. Он реже используется на практике.
• Метод обнаружения диффузного отражения в ближнем инфракрасном диапазоне: это метод измерения между отражением и пропусканием, подходящий для непрозрачных, твердых и полутвердых образцов. Полученная спектральная информация может отражать характеристики внутренней структуры фруктов и широко используется при обнаружении внутреннего качества фруктов (например, содержание сахара, кислотность и т. д.).

Применения:

• Оценка качества: Прогнозирование параметров качества, таких как твердость, сладость и кислотность фруктов.
• Классификация и идентификация: Различение и идентификация типов различных фруктов.
• Оценка и скрининг функциональных фруктов: Может использоваться для оценки и скрининга функциональных фруктов, богатых специальными компонентами.
• Мониторинг заболеваний: Он может быстро диагностировать такие заболевания, как цитрусовый Huanglongbing, и предоставлять ранние предупреждения для профилактики и борьбы с болезнями.