Спектроскопия NIR для методов отражения и поглощения при анализе фруктов с помощью ближайших инфракрасных спектрометров JINSP

Спектроскопия ближнего инфракрасного излучения (NIR) предлагает быстрое, неинвазивное решение для анализа качества фруктов.Он позволяет измерять внутренние атрибуты, такие как содержание сахара, в реальном времени.Эта технология обеспечивает эффективную классификацию, хранение и обработку фруктов с высокой точностью.

JINSP SR100N17 и SR100N25 близкоинфракрасные холодильные спектрометры являются универсальными инструментами с применением в широком диапазоне длин волн от 0,9 до 1,7 мкм или 0,9 до 2,5 мкм соответственно.Эти спектрометры оснащены интегрированными световыми фильтрами, которые эффективно отсеивают видимый свет и устраняют режимы высокого порядкаКроме того, они оснащены охлажденным 512-пиксельным сенсором InGaAs, обеспечивающим высокое разрешение и минимальное рассеивание света.Эти спектрометры подходят для обнаружения ближнего инфракрасного спектра посредством передачи, методы отражения или поглощения.

Метод измерения:

• Метод обнаружения ближнего инфракрасного отражения: он подходит для обнаружения информации на поверхности кожуры фруктов, такой как цвет и блеск, но не для обнаружения внутреннего качества.
• Метод обнаружения передачи ближнего инфракрасного излучения: теоретически он применим к прозрачным или полупрозрачным образцам и не может проникать в фрукты.
• Метод обнаружения диффузного отражения в ближнем инфракрасном диапазоне: это метод измерения между отражением и передачей, подходящий для непрозрачных, твердых и полутвердых образцов.Полученная спектральная информация может отражать характеристики внутренней структуры фруктов и широко используется при обнаружении внутренних качеств фруктов (таких как содержание сахара)., кислотность и т.д.).

Применение:

• Оценка качества:Прогнозировать качественные параметры, такие как твердость, сладость и кислотность фруктов.
• Классификация и идентификация:Различить и определить разные виды фруктов.
• Оценка и скрининг функциональных плодов: может использоваться для оценки и скрининга функциональных фруктов, богатых специальными компонентами.
• Мониторинг заболевания:Он может быстро диагностировать такие заболевания, как цитрусовые Хуанлонгбинг, и предоставить раннее предупреждение для профилактики и контроля заболеваний.