Количественное определение ключевых компонентов фруктов Спектрометры ближнего инфракрасного излучения для анализа сахара и влаги

НИР-спектроскопия обеспечивает быструю, без повреждений инспекцию фруктов путем оценки спектральных моделей в ближнем инфракрасном диапазоне.содействие объективной оценке качества и промышленному применению.

Серия JINSP SR100N предлагает модели двойной длины волны (1,7 мкм и 2,5 мкм) для гибкой NIR спектроскопии.в то время как охлажденный детектор InGaAs (512px) минимизирует шумПодходит для передачи, отражения и поглощения.

• Метод обнаружения ближнего инфракрасного отражения: он подходит для обнаружения информации на поверхности кожуры фруктов, такой как цвет и блеск, но не для обнаружения внутреннего качества.
• Метод обнаружения передачи ближнего инфракрасного излучения: теоретически он применим к прозрачным или полупрозрачным образцам и не может проникать в фрукты.
• Метод обнаружения диффузного отражения в ближнем инфракрасном диапазоне: это метод измерения между отражением и передачей, подходящий для непрозрачных, твердых и полутвердых образцов.Полученная спектральная информация может отражать характеристики внутренней структуры фруктов и широко используется при обнаружении внутренних качеств фруктов (таких как содержание сахара)., кислотность и т.д.).

Применение:

• Оценка качества:Прогнозировать качественные параметры, такие как твердость, сладость и кислотность фруктов.
• Классификация и идентификация:Различить и определить разные виды фруктов.
• Оценка и скрининг функциональных плодов: может использоваться для оценки и скрининга функциональных фруктов, богатых специальными компонентами.
• Мониторинг заболевания:Он может быстро диагностировать такие заболевания, как цитрусовые Хуанлонгбинг, и предоставить раннее предупреждение для профилактики и контроля заболеваний.